Palestra Alexandre Nascimento

Alexandre Nascimento, atualmente reside na Califórnia nos Estados Unidos, é um pesquisador na Universidade de Stanford nos temas Computação Quântica e Inteligência Artificial.

A aula virtual iniciada, pela Srta. Claudia Katherine que realizou a introdução da live, instruindo os alunos presentes e enfatizando os temas que seriam abordados, deixou-nos claro que os profissionais envolvidos estarão presentes e dispostos a tiras todas e quaisquer dúvidas surgidas durante a aula.

Alexandre foi convidado a se apresentar aos alunos, e por meio de uma conversa divertida e informacional, ficamos cientes de quem é o Alexandre e quais suas experiências profissionais.

Alexandre Nascimento, atualmente reside na Califórnia nos Estados Unidos, é um pesquisador na Universidade de Stanford nos temas Computação Quântica e Inteligência Artificial. Suas pesquisas em Inteligência Artificial abrangem vários tópicos, como aplicações em dispositivos autônomos inteligentes, impacto em safety e em design, bem como soluções para negócios e educação. Este já possui em seu currículo a passagem como Diretor na empresa Samsung no Vale do Silício, está a qual é totalmente engajada e abrangente ao tema de tecnologia. Graduado no MIT. 

Curiosidade a carreira dele: Escreveu sua primeira publicação oficial sobre o tema aos 13 anos de idade, e ainda hoje, segue visionário, com sede de ampliação de conhecimento.  

Após breve apresentação, dá-se início ao assunto proposto. "Estratégias de I.A", mas afinal, o que é a IA? A abreviação de I.A vem de "Inteligência artificial", que se trata do campo da ciência da computação que se dedica a criar sistemas capazes de realizar tarefas que demandam inteligência humana, como aprender, raciocinar, perceber, entender e até mesmo interagir com humanos de forma natural. A IA engloba uma série de técnicas e metodologias, como aprendizado de máquina, algoritmos de otimização, entre outros. 

A história da I.A se iniciou na década de 1950, quando pesquisadores começaram a desenvolver teorias e implementações práticas de sistemas capazes de imitar a inteligência humana. Nos primeiros anos, a IA foi marcada por avanços significativos, como o desenvolvimento do programa de xadrez de Arthur Samuel em 1959, e o conceito de redes neurais proposto por Frank Rosenblatt em 1958. Contudo, a partir da década de 1970, a inteligência artificial entrou em um período de estagnação devido às dificuldades em alcançar avanços significativos. A partir dos anos 1990, a IA experimentou um renascimento, impulsionado pelo aumento da capacidade dos computadores, por novos algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, além do acesso a grandes volumes de dados. Atualmente, a inteligência artificial está presente em diversos setores da sociedade, como na medicina, finanças, indústria, entre outros, e continua a evoluir rapidamente, prometendo transformar significativamente a forma como vivemos e trabalhamos.  

Posterior a história e introdução a I.A, Sr. Alexandre explicou-nos como funcionam os algoritmos, e que eles atuam como receitas ou instruções que dizem o que uma máquina deve fazer, dito isso, estes meios são utilizados para fins de resoluções de problemas ou tarefas propostas, em seguida, nos deixa claro que existem duas formas que a I.A aprende e se desenvolve:

Aprendizado de Máquina não supervisionada: 

É uma forma em que o aprendizado de uma máquina ocorre de forma independente, sem supervisão ou orientação exata do que procurar. Isso significa que o algoritmo tentará encontrar padrões nos dados por conta própria, agrupando os por meio de semelhança. A seguir diagrama que representa tal processo: 

A Segunda forma de aprendizado é o Aprendizado de Máquina por esforço: 

Esta é uma abordagem de aprendizado de máquina em que um sistema de IA aprende a realizar tarefas através de tentativa e erro, recebendo feedback positivo ou negativo com base em suas ações. O sistema é incentivado a maximizar as positivações ao longo do tempo, ajustando suas estratégias para obter resultados melhores. É frequentemente utilizado em situações em que o ambiente é dinâmico e o resultado de uma ação pode variar, permitindo que a máquina aprenda a melhor maneira de agir em diferentes contextos. 

Em sequência, o palestrante nos apresentou o tema Inteligência artificial Generativa, está a qual é utilizada por meio do nosso famoso Chat GPT, detalhou que esta ferramenta utiliza processos estatísticos para responder as diversas perguntas por meio de textos sugeridos, respondendo a questão com base na maior probabilidade de assertividade. Destacou a importância e o potencial desta tecnologia para com o mundo, podendo até mesmo ser capaz de revolucionar a agronomia e efetuar a prevenção de desastres naturais. 

Um vídeo ilustrativo nos foi passado que mostra o como empresas como a Amazon utilizam os dados coletados de seus clientes para prever gostos e preferencias.  

Com embasamento em toda esta cadeia, foi ressaltado ainda a importância da I.A para cada setor existente no mundo corporativo/empresarial. 

Finanças: As empresas dependem de uma gestão eficaz e controlada de seu fluxo de caixa, com a implementação da I.A as empresas podem prever possíveis crises e mirar possíveis investimentos assertivos e rentáveis, além de ter previsões de entradas e saídas de capital. 

Recursos Humanos: A I.A pode criar dentro da instituição um modelo de previsão de rotatividade de funcionários, realizando o apontamento de colaboradores que estão propensos a sair de acordo com seus respectivos cargos, mas isto claro, de acordo com o devido contexto, sejam estes salário, educação, perfil, satisfação, e entre outros. Com base nisso, a empresa poderá intervir com propostas antes de o desligamento ocorrer.  

Vendas/Comercial: Com a I.A estabelecida pode-se aplicar um modelo de previsão de vendas, este ao qual poderá prever quais as oportunidades devem se converter em vendas sazonais. Exemplo positivo disso, empresas as quais utilizaram este processo, obtiveram um resultado positivo em 18% do proposto a meta mensal.

Produção/operacional: Modelo de manutenção preditiva pode ser aplicado, a I.A pode identificar possíveis falhas de equipamentos, com base neste fator, a empresa poderá se antecipar e realizar as devidas manutenções prediais. Evitando assim gargalos na cadeia produtiva. Outra metodologia muito aplicada pode ser a previsão de demanda, este processo, diretamente ligado ao departamento de PCP, ao qual a I.A auxiliará nos apontamentos de quantidades em estoque e capacidades produtivas dentro de determinado período. 

Tais colocações importantíssimas para o nosso conhecimento, este é o presente, e possivelmente a ampliação do nosso futuro, Sr. Alexandre a cada instante nos deixa isto claro, e com base nisso surge uma preocupação comum na sociedade, seremos substituídos pela Inteligência artificial? 

A resposta foi simples, porém com uma abertura para reflexão de cada aluno presente na live:  

 " A Inteligência Artificial não vai substituir as pessoas, mas sim pessoas serão substituídas por quem as utiliza" 

Para finalizar, Sr. Alexandre deixou os alunos realizarem os questionamentos pertinentes, esclarecendo dúvidas e ampliando conhecimentos. 

 Considerações finais foram abordadas pelo Zoom com o Mestre Rafael, pontuando principais tópicos a serem discutidos em turma, novamente destacado a importância deste fator no mercado atual e para o nosso futuro, seja na vida pessoal e profissional.